3月24日，云云网产品副总裁盛佳在一个IT沙龙演讲，谈到了未来搜索引擎的发展趋势，以及搜索引擎和SNS社交可能产生的协同点。

再做一个传统搜索引擎没戏

我们看到百度、soso、bing这些例子，如果我们做个跟他一模一样的搜索引擎，那肯定是没戏的，时间点不一样了。所以当时我们想做一些不一样的事情。

我们这个公司的历史还很短，从10年6月到2011年底，大约一年多的时间，我们做了个完整的搜索引擎，从框架、到功能。

苓峰跟我说的时候，他说的是发现引擎，所以我PPT也是这么写的。当时我还不了解“发现引擎”是什么意思，搜了一下发现“发现引擎”和“推荐引擎”差不多，所以我的演讲还是顺着“发现引擎”这个来说。

那么，推荐引擎和搜索引擎有什么关系呢？大家知道，我们如果在搜索网页的时候，如果是带着目的去搜索，那有准确的结果就行;但有的时候是漫无目的的去浏览，这时候如果能“发现”一些好玩的东西，这样对于浏览的体验会更好。不单是浏览，而是你浏览的时候，他帮你推荐一些东西，这是锦上添花的事情。

所以我们想把Social加入到搜索中，可能有更好的结果。

搜索引擎和社交（Social）结合成为趋势

那么Social加入进来之后，可能会使哪部分结果变得更好呢，比如说大量的浏览型关键词，你要找某个网站，那随便一个引擎都可以，几乎没有提高的空间。

另外一大类，你要找一些信息Informational，这个是比较偏客观的搜索，比如此前周杰说的“夏威夷”的例子，他想找一些酒店、美食、旅游线路推荐，这个时候Social能帮他干什么呢？我们觉得Social可以帮你找信息的效率会高一点，虽然现在主流搜索引擎的前十条结果做的都不错，但你如果想找到准确的信息，需要找到最精确的那个关键词，要不断的换关键词去尝试，找到一个最好的结果。

如果你用Social，那你就会不但知道这个结果不错，而且知道这个结果为什么不错，比如你搜到一个结果，这个结果好多人推荐过，做过评论和推荐等等，这样Social加进去的话，你会觉得搜索结果会更好。

还有一类搜索呢，非常主观性，比如“我早上起来吃什么”，这种极其主观的问题，搜索引擎无法给你答案，那么这个时候只能靠人，这时候就会有几种人：跟你有朋友关系的人，他可能很了解你，会给你意见，他的推荐比较靠谱;还有一种人是现实生活中不认识，但跟你有共同的兴趣，这部分人的推荐也会相对靠谱。

所以我说推荐引擎，如果单靠“机器”、“算法”来做，会很难，只能把人的因素加入进来。那么我们云云上想做一个事情，就是把这些东西结合一下。以前的搜索引擎是基于关键词，我们在想怎么把人的因素加进来。

因为SNS封闭，搜索引擎需要自建关系

“人”在哪里？我们看到现在的Social，无论中国还是美国，都是相对封闭的。搜索引擎想去索引他们的内容，即使在美国也不可能，比如我去扒facebook的内容，去扒新浪微博的内容，去扒Qzone，这就不但要扒他们的网页，还需要知道这些人的SNS关系、人的活动是什么样的，这是不可能的。

所以我们需要自己建一个（SNS）。建这个好处是说，如果建起来了，我知道他的行为、他的关系，可以用来搜索;坏处是建一个SNS的难度很大，因为现在的Social和准Social的网站很多。

云云网要做个性化的搜索结果

我们的搜索引擎跟传统搜索引擎是有差别的，差别主要表现在计算能力和结果准确度上。比如传统的百度、Goolge的搜索结果，每个人跟其他人基本是一样的，每个查询词都得到同样的结果。而将来成熟后，云云将给每个人一个最适合他的结果，这就意味着每个人的每个查询词都需要重新计算和排序，这个计算能力要比现在高出许多许多倍。

这个事情其实大家都有想法，包括Google可能想利用G+来做，Facebook可能也要做。比如我们云云就在网站里设立了“话题”这个因素，人们可以根据这个“话题”来组织自己的信息，这个“话题”的粒度可以大，也可以小。大家可以看下这两张图。

大家看这个图，你在云云里做的动作，比如“赞”、“评论”，都会影响到你的好友、跟你有关系的人的搜索结果。

反过来，在社交中，用户的搜索也会产生作用。搜索的行为会体现在你的个人首页上，可能会让你的社交更好一点。

我们发现社交和搜索会有很多结合的点，当然我们也在做一些实验，通过用户的反馈进行快速迭代，改进我们的产品。这样我们就有一个跟以前不太一样的搜索，也有个不太一样的社交。

这个事情以前没人做过，我们有一些想法想实践一下，就是这样。